Analista de Dados Pleno - CRM PME

Esta posição é divulgada em nome de uma empresa parceira, que gerencia todas as candidaturas e próximas etapas. Nosso parceiro está procurando um Analista de Dados Pleno – CRM PME para atuar no Brasil. Nesta função, você fortalecerá as capacidades analíticas do CRM, transformando dados de clientes em insights acionáveis e resultados de negócios mensuráveis. Você ajudará a otimizar as jornadas dos clientes, melhorar a segmentação e personalizar as comunicações para clientes de pequenas e médias empresas (PME). Trabalhando em estreita colaboração com as equipes de CRM, Marketing, Vendas, Produto, Dados, Analytics e Tecnologia, você apoiará estratégias baseadas em dados ao longo de todo o ciclo de vida do cliente. Suas análises contribuirão para a aquisição, ativação, engajamento, retenção, reativação e crescimento da receita. Você monitorará o desempenho da campanha, identificará padrões comportamentais e descobrirá oportunidades para melhorar a conversão, o valor de vida do cliente e a adoção do produto. Ao combinar expertise técnica com visão de negócios, você ajudará a desenvolver campanhas mais inteligentes, experiências de cliente mais eficazes e uma cultura de CRM mais forte e orientada a dados.

Responsabilidades

Analise dados de clientes PME para identificar oportunidades em aquisição, ativação, engajamento, retenção, reativação, cross-selling, upselling e redução de churn. Apoie o desenvolvimento da estratégia de CRM, traduzindo o comportamento do cliente, insights do ciclo de vida e oportunidades de negócios em recomendações acionáveis. Desenvolva e otimize a segmentação de clientes, públicos de campanha, fluxos de comunicação e jornadas personalizadas do cliente com base em perfil, comportamento, engajamento, uso do produto e estágio do ciclo de vida. Defina, monitore e interprete KPIs de CRM, incluindo taxas de entrega, aberturas, cliques, conversões, receita, retenção, churn, reativação, penetração de produtos e valor de vida do cliente (LTV). Construa, mantenha e aprimore dashboards, relatórios e análises de desempenho que forneçam insights confiáveis, claros e acionáveis para as partes interessadas do negócio. Conduza análises aprofundadas de comportamento do cliente, coortes, funis de conversão, canais, produtos e segmentos de clientes para identificar tendências, oportunidades e áreas de melhoria. Apoie o desenvolvimento de jornadas do cliente automatizadas, orientadas por comportamento e multicanal por e-mail, WhatsApp, telefone, push notifications, mensagens in-app e outros canais de comunicação. Colabore com equipes operacionais, de marketing e tecnologia para garantir a qualidade dos dados, segmentação precisa, registros consistentes de clientes e execução eficaz da campanha. Integre e organize dados de múltiplas fontes para melhorar a visibilidade do cliente, precisão da segmentação, direcionamento de campanhas e medição de desempenho. Projete e avalie testes A/B e, quando aplicável, análises de impacto incremental para medir a eficácia da campanha e identificar estratégias bem-sucedidas. Contribua para o desenvolvimento e aplicação de modelos preditivos, scores de propensão, clusters de clientes e regras de priorização para melhorar o direcionamento e o desempenho da campanha. Identifique oportunidades para aprimorar processos de dados, governança, seleção de público, priorização de campanhas e práticas de relatórios. Comunique descobertas analíticas complexas por meio de narrativas claras e recomendações práticas, ajudando equipes multifuncionais a tomar decisões informadas e aprimorar continuamente o desempenho do CRM.

Requisitos

Experiência prévia em análise de dados, CRM, marketing analytics, inteligência do cliente ou área relacionada. Fortes habilidades em SQL para extração, transformação, manipulação e análise de dados. Proficiência avançada em Excel ou Google Sheets. Experiência com ferramentas de business intelligence e visualização de dados como Power BI, Tableau, Looker ou plataformas similares. Capacidade de desenvolver análises de desempenho, funis de conversão, estudos de coorte, segmentação de clientes e análises comportamentais. Conhecimento de métricas de CRM e marketing digital, gestão do ciclo de vida do cliente, engajamento, conversão, retenção, churn e valor de vida do cliente (LTV). Familiaridade com plataformas de CRM, automação de marketing ou MarTech como Salesforce, Adobe Campaign, Braze, Oracle, RD Station ou ferramentas equivalentes. Compreensão de testes A/B, hipóteses de negócios, metodologias de experimentação e medição de impacto. Forte pensamento analítico, habilidades investigativas, atenção aos detalhes e uma mentalidade crítica ao avaliar dados e suposições. Pensamento orientado para o negócio e a capacidade de transformar descobertas analíticas em recomendações práticas que apoiem resultados mensuráveis. Habilidades claras de comunicação, incluindo a capacidade de explicar análises técnicas e insights para stakeholders com diferentes níveis de expertise técnica. Fortes habilidades organizacionais e de priorização, com a capacidade de gerenciar múltiplos projetos e entregar trabalho de alta qualidade em um ambiente dinâmico. Abordagem proativa, colaborativa e orientada a resultados, com a capacidade de identificar oportunidades, riscos, inconsistências e melhorias de processo.

Diferenciais

Conhecimento de Python, R ou outras linguagens de programação usadas para análise de dados. Familiaridade com modelagem preditiva, clustering, modelos de propensão, sistemas de recomendação e priorização de público. Experiência com CRM B2B, clientes PME, produtos digitais, serviços financeiros, crédito, cobrança, soluções de dados ou tecnologia de marketing. Experiência com marketing de ciclo de vida, personalização, estratégias de next-best-offer, onboarding, retenção de clientes, monetização de clientes, plataformas de dados de clientes (CDPs) e integrações de canais de comunicação. Conhecimento de análise de portfólio, penetração de produt