Analista de Dados Sênior (Qualidade e Relatórios de Dados), Brasil

Na CI&T, ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da IA em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução nativa de IA e soluções de negócios com tecnologia integrada. Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos a inovação com expertise em Agentic SDLC, modernização de aplicações, Dados & IA, Martech e estratégia de negócios. Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. A IA já faz parte de como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias. O Data Developer constrói os pipelines e a ingestão no OneLake para o Foundation Pod da ATL Technology, trabalhando sob a direção do Data Engineer Lead. Esta função dá ao pod as mãos dedicadas necessárias para entregar em múltiplos sistemas de origem, Infor, Dynamics, Workday, OneStream e Fusion PLM, de uma vez, sem criar um gargalo para o Lead. Responsabilidades Principais: - Construir e manter pipelines do Azure Data Factory, fluxos de ingestão e contratos de dados da camada Bronze sob a direção do Data Engineer Lead; - Gerenciar pontos de integração de sistemas de origem: Infor SyteLine, Infor ION, Dynamics CRM, Workday, OneStream e Fusion PLM; - Garantir a confiabilidade do pipeline, conformidade com o SLA e resposta a incidentes para todos os fluxos de ingestão; - Aplicar padrões de plataforma e práticas de CI/CD estabelecidas pelo Data Architect da Equipe Principal; - Suportar a definição e validação do esquema Bronze; - Suportar o design da arquitetura do pipeline de ingestão em parceria com o Data Engineer Lead; - Escalar e solucionar incidentes que afetem a confiabilidade do pipeline. Habilidades Necessárias: - Experiência no desenvolvimento de pipelines do Azure Data Factory; - Experiência com Azure Synapse Analytics; - Sólidas habilidades em SQL; - Experiência na integração de sistemas de origem ERP ou CRM em um pipeline de dados; - Arquitetura Medallion/Arquitetura Bronze-Silver-Gold: Familiaridade com contratos de dados da camada Bronze e práticas de CI/CD para pipelines de dados; - Inglês avançado. Diferenciais: - Experiência com Python; - Experiência com Databricks ou Spark; - Experiência específica com integração Infor ION; - Familiaridade com ferramentas de monitoramento e observabilidade de pipeline. #LI-TO1 Na CI&T, ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da IA em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução nativa de IA e soluções de negócios com tecnologia integrada. Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos a inovação com expertise em Agentic SDLC, modernização de aplicações, Dados & IA, Martech e estratégia de negócios. Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. A IA já faz parte de como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias. Sobre Nós: Na CI&T, nosso rápido crescimento é impulsionado pelas soluções inovadoras que criamos para nossos clientes globais. Estamos buscando um Analista de Dados com foco em qualidade de dados e relatórios para uma modernização em larga escala de uma plataforma de dados Financeiros em um grande credor hipotecário dos EUA — garantindo que os dados curados e relatórios construídos na nova plataforma estejam corretos e correspondam aos benchmarks Financeiros confiáveis. O monitoramento em nível de pipeline e CI/CD são de responsabilidade do DataOps Engineer; esta função é sobre os dados e os números, não a mecânica do pipeline. Responsabilidades: • Definir e executar verificações de qualidade de dados e lógica de reconciliação em relação à camada de dados curada, comparando os resultados com benchmarks Financeiros aprovados e períodos contábeis fechados. • Validar relatórios e dashboards migrados e re-apontados quanto à paridade em relação à sua saída anterior da fonte legada, incluindo comparações de execução paralela durante a transição — executando o antigo e o novo lado a lado e confirmando que se alinham dentro da tolerância acordada. • Perfilar e investigar problemas de qualidade de dados e variações de reconciliação, trabalhando com a Engenharia de Dados para identificar e documentar a causa raiz. • Construir e manter dashboards/relatórios de qualidade de dados no Power BI (ou ferramenta de BI equivalente) para que o status da qualidade e as variações conhecidas permaneçam visíveis para as partes interessadas de Finanças e entrega de forma contínua. • Colaborar com as partes interessadas de Finanças e negócios para definir critérios de aceitação e limites de qualidade para cada entrega de relatório. • Produzir as evidências de aceitação — resultados de reconciliação, comparações de execução paralela, pacotes de aprovação — exigidas em cada etapa de entrega, incluindo a etapa de transição. • Documentar regras de qualidade de dados e problemas conhecidos em um formato que a própria equipe do cliente possa manter após a entrega. Requisitos: • Sólida experiência como analista de dados ou analista de BI, com forte conhecimento prático de SQL para consultar, validar e reconciliar dados. • Experiência prática na construção ou validação de relatórios/dashboards no Power BI ou uma ferramenta de BI corporativa comparável. • Experiência com uma estrutura ou metodologia de qualidade de dados ou reconciliação (por exemplo, testes dbt, Great Expectations, ou uma prática de reconciliação manual estruturada). • Experiência trabalhando com dados contábeis e restrições de reconciliação de período fechado. • Forte atenção aos detalhes e documentação escrita clara dos resultados da qualidade dos dados. • Inglês fluente (B2) — coordena os achados de qualidade e as evidências diretamente com as partes interessadas do cliente nas etapas de entrega. • Experiência com um data warehouse em nuvem (Snowflake preferencial). Diferenciais: • Experiência com domínios de relatórios financeiros/GL (plano de contas, dimensões, processo de fechamento). • Experiência na validação de migrações de relatórios ou dashboards de um sistema