DevOps Engineer Sênior - Huawei Cloud | AI Deployer

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions. Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias. Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente. Olá, aqui é a Wal da CI&T! Sou do time de Talent Attraction e estou em busca de profissionais localizados no Brasil para atuar como AI Engineer (Mid-Level QA) A CI&T está em busca de uma pessoa QA para se juntar à equipe no projeto de redesign de aplicativo que consolida diversos produtos de uma das maiores seguradoras do Brasil. O projeto visa oferecer a melhor experiência para o cliente final, através de canais digitais eficientes, com experiência e usabilidade diferenciadas. Responsabilidade: Explorar e implementar soluções de inteligência artificial para otimização do processo de desenvolvimento de testes e garantia da qualidade do produto final; Contribuir para a documentação de processos e melhores práticas de testes, promovendo a melhoria contínua da qualidade do software; Manter comunicação clara e organizada com todas as partes interessadas, promovendo um ambiente colaborativo e eficiente; Planejar, desenvolver e executar testes de software, incluindo testes integrados, automatizados e exploratórios; Colaborar com a equipe de desenvolvimento para identificar e definir requisitos de teste, garantindo que todas as funcionalidades atendam aos padrões de qualidade estabelecidos. Gerenciar o ciclo de vida dos bugs e acompanhar as correções, garantindo que todos os problemas sejam documentados, rastreados e resolvidos adequadamente.

Requisitos:

Experiência sólida como QA, com histórico comprovado em projetos de desenvolvimento de software; Experiência na utilização de inteligência artificial para desenvolvimento e otimização de testes, incluindo a criação e utilização de agentes e skills para a melhoria dos processos de qualidade; Excelentes habilidades de comunicação, trabalho em equipe e organização; Conhecimento de métricas de qualidade e condução de RCA #LI-WC2 Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions. Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias. Importante : se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente. Olá, aqui é a Wal da CI&T! Sou do time de Talent Attraction e estou em busca de profissionais localizados no Brasil para atuar como DevOps Engineer Sênior - Huawei Cloud | AI Deployer. Buscamos um(a) DevOps Engineer Sênior com experiência comprovada em ambientes multicloud, especialmente Huawei Cloud e Microsoft Azure, para atuar na automação, provisionamento, gerenciamento e sustentação de infraestrutura e processos de entrega contínua. O profissional atuará como AI Deployer, desenhando e gerenciando fluxos de deployment em ambientes de engenharia AI-First, garantindo lançamentos seguros, confiáveis e rastreáveis. Será responsável pela orquestração de pipelines, automação de gates de qualidade, provisionamento de ambientes, gestão de releases e implementação de estratégias de rollback em arquiteturas baseadas em containers, Kubernetes e serviços de nuvem. Responsabilidade: - Provisionar e gerenciar infraestrutura em Huawei Cloud e Azure. - Administrar clusters Kubernetes em Huawei CCE e Azure AKS. - Automatizar infraestrutura como código com Terraform. - Construir e manter pipelines CI/CD utilizando Azure DevOps Pipelines e Huawei CodeArts. - Definir e automatizar gates de qualidade, segurança e conformidade. - Gerenciar releases e processos de deployment de aplicações. - Implementar estratégias de rollback e recuperação de falhas. - Automatizar provisionamento e configuração de ambientes. - Configurar observabilidade, logging, monitoramento e alertas. - Gerenciar identidade, acessos e políticas de segurança. - Apoiar o provisionamento de bancos de dados e serviços de mensageria. - Integrar processos de entrega assistidos por IA às esteiras de engenharia. - Garantir rastreabilidade e estabilidade dos deployments. - Identificar oportunidades de automação e otimização operacional.

Requisitos:

• Experiência prática com Huawei Cloud. - Conhecimento em Huawei CCE, ECS, OBS, FunctionGraph, LTS e IAM. - Experiência com Microsoft Azure, incluindo AKS, VMs, App Services e Azure Monitor. - Domínio de Terraform, Docker e Kubernetes. - Experiência com Azure DevOps Pipelines. - Conhecimento em Huawei CodeArts. - Experiência na construção e sustentação de pipelines CI/CD. - Conhecimento em observabilidade e monitoramento de ambientes. - Experiência com gerenciamento de releases, rollback e recuperação de falhas. - Conhecimento em segurança de infraestrutura e automação de ambientes. Desejável: - Experiência com GaussDB, PostgreSQL, SQL Server, MongoDB e Cosmos DB. - Conhecimento em Kafka, RabbitMQ, Azure Service Bus e Huawei DMS. - Experiência com SonarQube, Gitflow e práticas DevSecOps. - Conhecimento em Agentic DevOps e AI-Assisted DevOps. - Experiência com automação de quality gates para sistemas agênticos. - Certificações Huawei Cloud, Azure ou Kubernetes. - Conhecimento em estratégia