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Engenheiro(a) de Dados Sênior (AWS)

Leega Consultoria

100% remotoRemoto, Brasilhá 3 diasvia Indeed
Tecnologia
Sênior
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Resumo da vaga

Engenheiro(a) de Dados Sênior (AWS) na Leega Consultoria, na área de Tecnologia, com perfil sênior. Trabalho 100% remoto. A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes.

Sobre a vaga

A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes.

Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!

Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.

Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.

Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!

>> A LEEGA É PARA TODOS

, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro.

Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas!

Responsabilidades e atribuições

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para estruturar e evoluir o ecossistema de dados de uma fintech de crédito, atuando como referência técnica da área em parceria direta com BI, automação e áreas de negócio. Não é uma posição de execução isolada: é um papel de construção, com visão técnica de ponta a ponta e impacto direto nas decisões do negócio.

Principais responsabilidades

  • Projetar, implementar e manter pipelines de dados escaláveis, garantindo confiabilidade, idem potência e rastreabilidade.
  • Orquestrar pipelines com Apache Airflow, tratando dependências, retries, alertas e falhas.
  • Estruturar e evoluir o ambiente analítico em arquitetura de camadas (bronze, prata e ouro) na AWS.
  • Utilizar Python e SQL para transformação, validação e análise de dados.
  • Garantir qualidade, integridade e governança dos dados em todas as etapas do pipeline.
  • Integrar dados de fontes diversas — bancos transacionais, CRM, ferramentas de gestão de fluxos e bancos NoSQL — para disponibilização em BI e times de negócio.
  • Aplicar IA como ferramenta de trabalho no ciclo de dados, incluindo geração e revisão de código, documentação e testes.
  • Conduzir revisões de código e disseminar boas práticas de engenharia de dados.

Requisitos e qualificações

Requisitos obrigatórios

  • Experiência sólida (5+ anos) em engenharia de dados, incluindo construção e manutenção de pipelines em produção.
  • Conhecimento avançado em Python e SQL.
  • Experiência em arquitetura e modelagem de dados.
  • Experiência em orquestração de pipelines de dados com Apache Airflow.
  • Conhecimento em serviços de plataforma cloud, com foco em AWS (ex.: S3, RDS).
  • Experiência com bancos transacionais, APIs e ferramentas de negócio (ex.: CRM, gestão de fluxos).
  • Uso de IA como ferramenta de trabalho, incluindo criação e uso de agentes, skills e SDD (Spec-Driven Development).
  • Experiência consolidada em qualidade, governança e confiabilidade de dados.

Diferenciais

  • Experiência prévia com produto financeiro ou fintech.
  • Conhecimento em Docker e Kubernetes.
  • Experiência com integração contínua e entrega contínua (CI/CD).
  • Experiência com metodologias ágeis.
  • Familiaridade com ferramentas de BI para consumo de dados (ex.: Metabase).

Competências comportamentais

  • Protagonismo e mentalidade de dono na estruturação e evolução da área de dados.
  • Autonomia para identificar problemas, propor soluções e executar.
  • Facilidade de comunicação com áreas não técnicas, traduzindo dados em decisão de negócio.
  • Flexibilidade para adaptar soluções técnicas às necessidades reais do negócio.
  • Conforto com ambiguidade e pouca estrutura, típico de áreas em construção.

Informações adicionais

INDISPENSÁVEL Conhecimento/Atuação em

  • Python e SQL avançado.
  • Orquestração de pipelines com Apache Airflow.
  • Plataforma cloud AWS.
  • Uso de IA como ferramenta de trabalho (agentes, skills, SDD).

Modelo de atuação: Remoto, com eventuais idas presenciais pontuais à empresa localizada na região do Brooklin - São Paulo - SP. Duração do projeto: 12 meses, prorrogável.

Informações adicionais

Na nossa empresa, você encontrará um ambiente colaborativo e um pacote de benefícios que visa o seu crescimento, saúde e qualidade de vida. Confira abaixo os benefícios que oferecemos:

Convênio Médico Porto Seguro

Cuidado completo para você e sua família, com possibilidade de incluir cônjuge e filhos.

Convênio Odontológico Porto Seguro

Proteção odontológica para você e seus dependentes.

Participação nos Lucros e Resultados (PLR)

Reconhecimento pelo seu trabalho e contribuição para o sucesso da empresa.

Auxílio Creche

Suporte financeiro para que pais e mães cuidem dos pequenos com tranquilidade.

Vale Alimentação e Refeição Alelo

Garantindo refeições práticas e confortáveis no seu dia a dia.

Auxílio Home Office

Incentivo para que você tenha um espaço de trabalho confortável em casa.

Parcerias com Instituições de Ensino

Educação ao seu alcance, com descontos e incentivos em cursos e graduações.

Incentivo para Certificações, inclusive em Cloud

Avance sua carreira com certificações nas principais tecnologias como: GCP, Azure, AWS entre outras.

Pontos Livelo

Acumule pontos e use como preferir, com total liberdade de escolha.

Total Pass

Incentivo à saúde com planos de academia com desconto para colaboradores e familiares.

Mindself

Incentivo à melhorar a qualidade de vida através de meditação e o Mindfulness.

Na Leega, não entregamos apenas linhas de código ou dashboards. Transformamos desafios tecnológicos complexos em impacto real. Com mais de 15 anos de estrada, unimos a profundidade da experiência humana à velocidade da Inteligência Artificial para criar soluções que mudam negócios e, acima de tudo, melhoram a vida das pessoas.

Somos uma consultoria de tecnologia, agnóstica e estratégica. Com escritórios no Brasil e na Europa, nosso time de mais de 580 talentos multidisciplinares vive e respira o ecossistema de Data Analytics, Cloud e IA.

Acesso livre